Nhóm nghiên cứu tại Bệnh viện Đại học Samsung Seoul đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) “RADAR CARE”, có khả năng dự đoán nguy cơ tái phát sớm hơn đến 1 năm ở bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn sớm (NSCLC).
Ung thư phổi không tế bào nhỏ chiếm 85% tổng số ca ung thư phổi, và bệnh nhân giai đoạn sớm thường được điều trị bằng phẫu thuật. Tuy nhiên, nguy cơ tái phát vẫn khác nhau đáng kể ngay cả giữa những người có cùng giai đoạn bệnh, khiến việc quản lý cá thể hóa gặp nhiều hạn chế.
Để khắc phục điều này, nhóm của giáo sư Kim Hong-kwan và Jung Hyun-ae đã phân tích dữ liệu lâm sàng, bệnh lý và hình ảnh của 14.177 bệnh nhân phẫu thuật trong giai đoạn 2008–2022, và xây dựng mô hình học sâu (deep learning) dựa trên Transformer.
Kết quả, mô hình cho thấy độ chính xác AUC 0.823 tại thời điểm phẫu thuật và 0.854 khi bao gồm dữ liệu theo dõi.
Dựa trên mô hình này, nhóm đã tạo ra “điểm RADAR”, giúp phân loại bệnh nhân thành 3 nhóm nguy cơ: thấp, trung bình và cao.
-
Nhóm nguy cơ cao có tỷ lệ tái phát trong vòng 1 năm là 10%,
-
trong khi nhóm nguy cơ thấp chỉ là 1%.
Đặc biệt, điểm RADAR phản ánh tiên lượng chính xác hơn so với giai đoạn bệnh, khi nguy cơ tái phát hoặc tử vong ở nhóm nguy cơ cao cao gấp 9,67 lần so với nhóm thấp.
Nhóm nghiên cứu cho biết, việc theo dõi sự thay đổi của điểm RADAR có thể giúp điều chỉnh cường độ điều trị và tần suất theo dõi cho từng bệnh nhân, hướng tới chiến lược chăm sóc cá thể hóa thực sự.
Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí quốc tế JCO Precision Oncology của Hiệp hội Ung thư Lâm sàng Hoa Kỳ (ASCO).